ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
El
análisis de sensibilidad es utilizado para determinar qué tan
"sensible" es un modelo a los cambios en los parámetros y la
estructura de este. Este trabajo solo se centra en la sensibilidad de
parámetros. La sensibilidad de parámetros se realiza por lo general como una
serie de pruebas en las que el modelador establece diferentes valores de los
parámetros para ver cómo el cambio provoca una variación en el comportamiento
dinámico del modelo. Porque muestra cómo el comportamiento del modelo responde
a las modificaciones en los valores de los parámetros, el análisis de
sensibilidad es una herramienta útil en la construcción de modelos, así como se
utiliza para la evaluación de este.
El
análisis de sensibilidad ayuda a construir la confianza en el modelo mediante
el estudio de las incertidumbres que a menudo se asocian con parámetros en
modelos. Muchos de los parámetros en modelos de dinámica de sistemas
representan cantidades que son muy difíciles o incluso imposibles de medir gran
precisión. Además, algunos valores de estos puede cambiar en el mundo real. Por
lo tanto, para la construcción de un modelo de dinámica de sistemas, el
modelador es por lo general al menos está seguro de los valores de los
parámetros que elige y debe utilizar.
El
análisis de sensibilidad le permite determinar el nivel necesario de precisión
para un parámetro sea lo suficientemente útil. Si las pruebas revelan que el
modelo es insensible, entonces puede ser posible utilizar una estimación en vez
de un valor con una mayor precisión. El análisis de sensibilidad también puede
indicar que los valores de los parámetros son razonables usar en el modelo. Si
el modelo se comporta como se espera de mundo real, se da una indicación de que
los valores de los parámetros reflejan, al menos en parte. Las pruebas de
sensibilidad ayudan al modelador para entender la dinámica de un sistema.
No hay comentarios:
Publicar un comentario