sábado, 26 de octubre de 2013


SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN


Se analiza las diferentes formas de comportamiento generados por los sistemas de segundo orden sencillas con un bucle de retroalimentación que conecta las poblaciones. El orden de un sistema es un de contar el número de acciones en el sistema. Por consiguiente, un sistema de segundo orden es un sistema con dos poblaciones.


Figura 1. Sistemas de Segundo Orden.


Los modelos presentados en este documento se describen cómo interactúan dos amantes. Diferentes personas tienen diferentes personalidades que determinan cómo van a responder a sus socios amar. Algunas personas aman a sus socios más cuanto más a sus parejas les encanta. Consiguen  desanimarse y renunciar si sus parejas no los aman. Otras personas, por otra lado, se molesta si sus amantes que aman demasiado. Ellos se sienten atraídos por personas que no se sienten atraídos por ellos. En este trabajo se igualará a los amantes con diferentes personalidades y observar cómo se desarrollan sus relaciones. Cada pareja estará representada por un conjunto diferente de parámetros en el modelo. Al observar el comportamiento dinámico generado por combinar diferentes personalidades, es decir, mediante la simulación de la modelo con diferentes combinaciones de parámetros, en este trabajo se estudiará el comportamiento de la simple.


Ver desarrollo Aquí!!

Referencia:



viernes, 18 de octubre de 2013


USANDO UNA TARJETA DE CRÉDITO

como ya sabemos que la Dinámica de Sistemas tiene diversas aplicaciones y que está presente en la vida cotidiana; que si la sabemos implementar estaremos seguros que encontraremos respuestas  o soluciones a nuestros problemas, un ejemplo de eso es la descripción del siguiente sistema; en donde pensar en círculos y de manera sistemática se consiguió un modelos que satisfacía  sus interrogantes

Las tarjetas de crédito son emitidas por las compañías de tarjetas de crédito. Tarjeta de crédito de Joe, por ejemplo, fue emitida por "International Express", una compañía de tarjetas de crédito de primer nivel. Cuando Joe hace una compra con su tarjeta de crédito, International Express paga por su compra. Por lo tanto, Joe debe International Express el importe de la compra. El " saldo a pagar " es la cantidad total de dinero que Joe debe International Express. Al final de cada mes, International Express envía Joe una declaración enumerando todas las compras se cargará a su tarjeta durante el mes y el " saldo a pagar " en el mes anterior. El nuevo " saldo a pagar " es la suma de las nuevas compras realizadas este mes, las tasas de interés en el mes anterior Joe el "Saldo por pagar " desde el mes anterior, y " saldo a pagar. " Y luego paga una parte o la totalidad del importe del nuevo la parte no pagada de la actual " saldo a pagar " y los intereses de la parte no pagada del " saldo a pagar " actual se sumará a las compras del mes que viene para dar el próximo mes " saldo a pagar. " Este modelo supone " saldo a pagar. " que International Express inicia el cobro de intereses sobre el importe de la compra en el momento Joe cobra la compra con su tarjeta.






Joe utiliza su tarjeta de crédito por conveniencia, para evitar llevar grandes cantidades de dinero en efectivo. Cuando Joe no tiene dinero para pagar por sus compras, él utiliza su tarjeta de crédito para pagar las compras, la planificación de pagar la factura de la tarjeta de crédito en el futuro. Por lo tanto, para hacer la compra, Joe está usando el dinero que no tiene en la actualidad. Él está tomando un préstamo de International Express y pagar el préstamo en un momento posterior. Por lo tanto, él está usando su ingreso futuro hoy.

Mediante la Dinámica de Sistema se plantea un modelo para ver el comportamiento del sistema Tarjeta de Crédito y ver los resultados.


Simulación Vensim

USANDO UNA TARJETA DE CRÉDITO




Ver en Youtube:  Aquí...

  • Modelo en Vensim




  • Resultados de la Simulación.




Como pudimos apreciar en la simulación anterior,  nos damos cuenta de la aplicabilidad de la Dinámica de Sistemas en todos los ámbitos, permitiendo la comprensión de los problemas desde una óptica de sistema, viendo todo en circulo y así obtener resultados.


Referencias 





jueves, 10 de octubre de 2013

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

El análisis de sensibilidad es utilizado para determinar qué tan "sensible" es un modelo a los cambios en los parámetros y la estructura de este. Este trabajo solo se centra en la sensibilidad de parámetros. La sensibilidad de parámetros se realiza por lo general como una serie de pruebas en las que el modelador establece diferentes valores de los parámetros para ver cómo el cambio provoca una variación en el comportamiento dinámico del modelo. Porque muestra cómo el comportamiento del modelo responde a las modificaciones en los valores de los parámetros, el análisis de sensibilidad es una herramienta útil en la construcción de modelos, así como se utiliza para la evaluación de este.




El análisis de sensibilidad ayuda a construir la confianza en el modelo mediante el estudio de las incertidumbres que a menudo se asocian con parámetros en modelos. Muchos de los parámetros en modelos de dinámica de sistemas representan cantidades que son muy difíciles o incluso imposibles de medir gran precisión. Además, algunos valores de estos puede cambiar en el mundo real. Por lo tanto, para la construcción de un modelo de dinámica de sistemas, el modelador es por lo general al menos está seguro de los valores de los parámetros que elige y debe utilizar.


El análisis de sensibilidad le permite determinar el nivel necesario de precisión para un parámetro sea lo suficientemente útil. Si las pruebas revelan que el modelo es insensible, entonces puede ser posible utilizar una estimación en vez de un valor con una mayor precisión. El análisis de sensibilidad también puede indicar que los valores de los parámetros son razonables usar en el modelo. Si el modelo se comporta como se espera de mundo real, se da una indicación de que los valores de los parámetros reflejan, al menos en parte. Las pruebas de sensibilidad ayudan al modelador para entender la dinámica de un sistema.

jueves, 3 de octubre de 2013


ERRORES Y MALENTENDIDOS: ANÁLISIS DIMENSIONAL INCOHERENCIA 
PREPARADO PARA EL MIT DINÁMICA DEL SISTEMA PROYECTO DE EDUCACIÓN BAJO LA SUPERVISIÓN DEL DR. JAY W. FORRESTER



A lo largo de este tiempo hemos compartido que la Dinámica de Sistemas tiene diversas aplicaciones y que está presente en la vida cotidiana; que si la sabemos implementar estaremos seguros que encontraremos respuestas  o soluciones a nuestros problemas, un ejemplo de eso es la descripción del siguiente sistema; en donde pensar en círculos y de manera sistemática se consiguió un modelos que satisfacía  sus interrogantes.


EL SISTEMA

Consideremos un sistema físico familiar, el horno con termostato en una casa. La mecánica de este sistema es simple; el horno enciende o apaga dependiendo de la temperatura dentro de la casa. Vamos a suponer que el termostato está ajustado a 75° F. El horno permanece apagado mientras la temperatura en la casa se mantenga por encima de 75° F. Cuando calor escapa de la casa a través de ventanas, paredes y puertas, en la casa la temperatura cae por debajo de 75° F, y se enciende el horno. Después de un tiempo, la temperatura alcanza los 75° F otra vez, luego el horno se apaga hasta que reactivaron otra caída de temperatura. En resumen, la diferencia entre la temperatura dentro de la casa y la temperatura ajustada en el termostato representa una diferencia de temperatura que controla si el horno está encendido o apagado.


  • PRIMER MODELO TENTATIVO DEL SISTEMA


Figura 1: Modelo de un horno controlado por termostato en una casa


En el primer modelo se evidencio que se había cometido un error, debido a que las unidades para el stock no son coherentes con las unidades del flujo. Teniendo en cuenta que una acción es algo que se acumula con el tiempo, y los flujos dentro y fuera de las acciones se definen en stock unidades por hora. Usando la temperatura de la casa como un stock y producción de calor como una afluencia es incorrecto. Producción de calor debe fluir en un BTU o las calorías, no grados y por tanto se tendría que realizar una conversión, la cual no sería coherente; para resolver este inconveniente se realizaron unos experimentos tales como:

  • Primero el que muestra la diferencia de hervir una pulgada y cuatro pulgadas de agua, que a mayor cantidad de agua se toma más tiempo, pero, no más temperatura porque el agua siempre hierve a las 100°C.
  • Y el segundo pensando de manera Sistemática,  Tomar dos calentadores eléctricos, el de un almacén grande y el de un cuarto pequeño e intercambiarlos, en pocas horas es notable el cambio, el cuarto pequeño estará mucho más caliente que el almacén por el volumen, es claro que el calentador no aporta grados si no calor, si fuese así, estarían ambos lugares igual de caliente.

Obteniendo los resultados se observa, que no se puede cambiar la temperatura adicionando grados; pero, lo que si se podía hacer era añadir calor, el cual cambiaría la temperatura y el  stock debería ser calor, ya que es la acción que podemos añadir o quitar y si es acumulativa.


  • SEGUNDO MODELO
El cambio al modelo define la situación física más con exactitud. El horno produce el calor, que llena la casa del calor. Por cambiando la cantidad de calor en la casa, uno puede cambiar la temperatura en la casa. Entonces uno puede calcular la temperatura de la casa del calor total en la casa que usa el factor 2 de conversión el hueco de temperaturas conduce la producción de calor, tal como descrito para el modelo en la Figura 1.

En la Figura 2 es la formulación corregida del modelo de horno controlado por termostato, con la información dada hasta ahora.


Figura 2. Modelo corregido de un horno controlado por termostato en una casa
  • MODELO EN VENSIM: Figura 2.



Modelo corregido de un horno controlado por termostato en una casa


Resultados de la Simulación



Gráfica 1. Resultados de la Simulación.

Luego de ver el resultado de la simulación en la gráfica, se puede observar que la temperatura inicial es un poco más alta a la temperatura objetivo y el horno se encuentra apagado, sin embargo al detectar que la temperatura es un poco más baja a 75°F, se enciende aumentando la temperatura de la habitación hasta los 75°F donde se apaga nuevamente y se repite de forma periódica este comportamiento generando un ciclo, que es lo que se espera que haga el termostato.